【工作內容】
- 了解電力能源相關領域知識（太陽能、風力、電力平衡調度 等等），應用機器學習以最有效率、最有產值的方式來解決能源領域常見的問題
- 目前機器學習相關研究產品化方向：太陽能預測、太陽能電廠異常偵測、太陽能清洗預測、風場風力發電預測、儲能系統最佳化、電力調度系統等
- 負責將新計畫從研究到產品化，規劃建立整個機器學習系統，包含抓取既有資料、設計收集使用者label資料、資料前處理儲存、模型設計、線上部署產品化…等等
【條件要求】
- 資工相關領域碩士或博士、三年以上 Machine Learning 產品開發經驗
- 通透 Machine Learning 的基本原理
- 熟 Python、Clean Code、System Architecture
- 熟 Tensorflow、Pytorch、Keras 其一
- 熟 Linux、Git、Docker、SQL、NoSQL 架設使用
【加分條件】
- Github 開源專案參與
- 機器學習相關國際期刊論文發表
- 熟習時續性相關的模型
- 組織團隊、規劃人力、推動前進
【技術挑戰】
- 再生能源的預測（包含太陽能、風力發電等等），需要從天氣預測下手，而如何建立深度學習模型，融合衛星雲圖、氣象預報來預測再生能源發電是目前深度學習比較少討論到的議題，但卻是未來不可或缺的方向。
【技術成長】
- 隨著全球電力系統的轉變，將深度學習模型（時序性模型、強化模型等等） 應用在電力供給需求的預測，是 thingnario 持續增強的 AI 技術
- thingnario 的研發團隊多數都對各自的技術能力有不小的自我要求，並且保持著互相理性討論的開放文化，以追求彼此的快速成長。我們歡迎對於技術有熱衷的朋友，加入 thingnario 一起學習、成長、變強。
【薪資福利】
- 保障年薪14個月（12個月薪＋中秋、端午各半個月、農曆過年1個月，未滿一年依照到職比例計算）
- 年度分紅，2021年度全體員工分紅為 0 ~ 1.5個月之間
- 提供技術股20%給予員工認購（到職半年後會進行評比決定認購數量，數量為 0 ~ 1.3M股之間）
- 特休假：勞基法為基礎，額外加上5天
【薪資範圍】
- 年薪台幣130萬元 ~ 200萬元之間（目前實際上內部員工所屬該職位的年薪薪資範圍）
Tagged as: clean code, docker, GIT, keras, linux, machine learning, NoSQL, python, pytorch, SQL, system architecture, Tensorflow
