工作內容
- 負責出門問問 NLP 系統的演算法研發，包括各領域 NLP基礎工作研究，包括並不限於分詞、詞性標註、語法分析、語意分析、情感分析、命名實體識別等等
- 將 NLP 技術應用到具體產品中，根據不同的產品進行演算法優化
需要條件
- 熟練並掌握 Java 或者 C++ ，並熟悉一種以上腳本語言
- 有自然語言處理，機器學習相關領域的實務經驗
- 有一定學習能力，能夠閱讀相關英文文獻，追蹤學術和產業動態
- 數學，資工等理工類專業背景，碩士以上學歷
加分條件
- 自然語言處理相關領域之碩士學位，以及兩年以上相關工作經驗者
- 有開發新演算法的能力和經歷，例如曾在領域內發表過論文等
其他條件
- 數學及電算機科學學科類碩士以上
- 英文：聽說-中等、讀寫-精通
- 需出差，一年累積時間未定
2 年以上 NLP 機器學習的經驗
面試時間約 1 小時，用 Hangouts 和北京主管面試，一開始先討論論文，後來問的問題會更細更深入，就有點答不出來；最後因為時間太短所以只用 10 分鐘寫 C++ 題目和討論。
面試過程中有問主管如何培訓新員工，說一開始會到北京受訓，從習慣的角度切入做開發實習。
和兩位中國主管和一位台灣工程師面試，沒有互動 coding，但技術的問題問得滿深入的。台灣這邊的工作內容主要是專案在地化，同時給予中國一些技術 support；中國的工作內容則主要是基礎架構和一些技術的 building，有任何新的想法會共享，所以目前 NLP 會著重在文字方面，又強調在地化所以應該是以中文為主。
辦公室是個開放空間，很有新創公司的感覺滿舒服的，裏頭台灣的工程人員還是占大多數。
5 年以上 Data 和 AI 的相關背景經驗。
由一位中國的語音合成工程師進行面試，問了過去的經歷，較注重語音合成的部分。最後有考個互動式的寫程式題，可以自己選語言。
研究所就有豐富的NLP專案經驗，因此面試時的C++的Coding測驗時相對得心應手。
因為是應屆的關係，面談內容多數針對論文與過去使用在專案上的技術作探討。