Description
- Engaged in software related research and development of Speech/Audio algorithm.
- Product/Project may include: Automatic Speech Recognition, Text-To-Speech, and more to come.
Essential Requirements
- Familiar with programming in C++, Python or Java.
- Familiar with some open source ML toolkit, such as Tensorflow (Keras), Caffe, Theano (Groundhog, Keras), CNTK, Torch, Kaldi, etc.
Desirable Pluses (The following background is particularly favored)
- Signal processing for robust speech recognition
- Acoustic modeling for speech recognition and speaker ID
- Decoder for speech recognition
- Language modeling
- Speech synthesis
- Machine translation
Additional Requirements
- 資訊工程、數學及電算機科學、電機電子工程等相關科系，碩士以上畢業
- 英文：聽說-中等，讀寫-精通
Tagged as: java, machine learning, python
10 年以上語音整合和演算法設計的經驗。
面試時間約 1 個多小時，由兩位台灣主管進行。出門問問主要是想找語音後端的人才，前端的部分在北京。
面試下來覺得感覺滿 OK 的。
2 年以上 ASR 和語音辨識的經驗。
一面時間約 30-40 分鐘，由一位 ASR 中國部門主管進行，主要在問過去經歷，也有問到有沒有做各國語言。
二面是和台灣的 ASR 主管面試，主要是問經驗，有問到一題像是對語音辨識音對字不對時會如何解決的問題。整體而言滿順利的，辦公室環境很新，讓人感覺很舒服。
碩論專注於語音模型研討外，同時也具備三年的演算法設計的實務經驗。
與兩位主管面試時，主要針對語音辨識做深入討論。
在語音、音訊開發有10年以上的深耕，擅長針對「使用情境」作個別化的演算法設計。
面試過程中對於語音演算法的各項實踐方式討論蠻精細的。
長年深耕智慧語音底層至上層的開發與整合架構。
幾次面試都在聊語音技術在實務層面的應用。
近9年的工作經驗中都有接觸到CV和SR，但更專精於SR上。
面試官對於ASR/ML 調優的技術問得很細節。
一面主管問的很深，從履歷經驗講起，聊得很愉快因此超有興趣。
和北京主管做聲音訊號的面試也是從經歷聊起帶到語音、訊號辨識的問題，公司的技術層面真的很紮實，很有興趣。
過去曾擔任 RD 工程師。
先聊目前的工作和負責項目，還有上機測驗；二面是和美國主管面試，問了很多語音辨識細節的技術，一樣有很多小 coding test，上機考都是直接開空白文件也都是演算法的題目。
擔任資深軟體工程師/數位訊號處理演算法開發與維護一職。
一開始先問了背景經驗，問的很詳細；二面和主管視訊面試一開始詢問 ASR 技術，接著線上互動考，主管很親切還預祝接下來面試順利，過程有聊到公司未來發展及這項職缺的需求；三面時和面試官聊各種技術發展及問題解決辦法，偏向產品層面。
整體面試下來覺得公司非常有發展性，語音團隊蠻龐大，大家專業技術底子都很好，可以互相學到很多東西。