Playsee在2020年創始於加州,將地圖結合影片,創造出一款新型態的互動式社群平台,不只榮獲App Store每日頭條主打App,也數次榮獲Play Store前十名的佳績,擁有高達兩千萬的下載量。

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Playsee為一國際社群軟體開發商,我們致力於開發以地緣為主的社群平台,擁有數十億影片瀏覽次數,用戶遍及全球。目前為止,APP下載量將近三千萬人次,於美國短影片分類前三名,全球社群APP排名前十。
比起關注遙遠的地點發生了什麼事,人對於發生在自己生活周遭的事物更有興趣。人們在這些熟悉的地方最有親切感與歸屬感,也因此關切在此發生的一切。我們藉由獨特的地圖介面,結合短影片及區域話題版探索生活周遭的新鮮事物,與所在地點有更深入的連結。

我們擁有來自世界各地的精英夥伴、具有高流量的國際平台,以及遍及美英法歐的使用者。我們是一個深入生活與社區的在地社群,如果你喜歡快節奏的工作模式,或者你希望擁有值得奮鬥的人生目標;想參與產品的快速成長,並期待在大流量的社群平台中獲得成就,歡迎聯繫我們。

工作內容

  • 資料分析(領域資料洞悉、特徵選擇、資料前處理等)
  • 機器學習或其他相關演算法開發, 維運
  • 機器學習模型改善以及效能調校
  • 開發以及部署高度可擴展的機器學習模型
  • 使用資料整合平台(如AirFlow) 建立 MLOps 管線

以專業角度來說,這會是你勝任此職務的必要條件

  • 至少具備5年以上後端相關經驗且包含2~3年以上AI engineer工作經驗
  • 具備雲端基礎設施相關經驗(如GCP, AWS …)

加分條件

  • 具備OpenCV, Java, Go使用經驗
  • 資訊科學相關領域學位
  • 具備設計大數據資料管線的經驗(如: Airflow, Hbase, Apache Beam)
  • 具備使用 GCP 相關經驗
  • 具備電腦視覺相關經驗
  • 具備自然語言處理(NLP)相關經驗
  • 具備 MLOps 相關經驗
  • 熟悉統計學
  • 具備分散式系統相關經驗 (如 kubernetes)
  • 具備 CI/CD 工具的使用經驗(如 Gitlab, Jenkins, Git, Cloud Build)
  • 具備使用以下工具處理大數據相關經驗(如 BigQuery, HBase, SQL/NoSQL)

技能標籤: AI, data, ML, mlops, python

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