成立時間:1988 年
成立地點:美國加州,總部位於日本東京
產業類別:電腦防毒及網路用安全軟體

Responsibilities

  • Responsibility: Develop a new Trend Micro’s APT solution, leveraging machine learning algorithms to provide world class threat prevention product.
  • Opportunity: Compute and analyze the REAL big data.
    • You can see how values are created through the magic.
    • Attend international conference; make friends with the masters and geeks.
    • Present your work/discovering/sharing to the world’s best engineers on the global stage.

Essential Requirements

  • Bachelor/master degree in computer science related field or equivalent experience, advanced degree is a plus
  • Experience in AWS / Azure development.
  • Proficient in Java. Able to debug, trace, and troubleshoot a large software project.
  • 2+ years’ Unix-liked (Linux or FreeBSD) system administration and programming experience, able to automate tasks with shell scripts (bash).
  • 2+ years’ networking or web programming experience, web service build-up from database, middleware, to application presentation.

Desirable Pluses

  • Knowledge in distributed or parallel computing, such as Hadoop, Spark and MapReduce.
  • Knowledge in networking protocols, such as generic TCP/IP, SMTP and HTTP.
  • Knowledge in data mining or machine learning. Yes, we have BIG data for you.
  • Knowledge in RDBMS system or NoSQL solution, such as MySQL, PostgreSQL or DynamoDB.
  • Threat security knowledge, including virus, malware, vulnerability, and web threat.
  • Experience with CI/CD.
  • Experience with agile software development practice, such as Scrum.

Personality

  • Fast learner. Capability for independent working and problem solving.
  • Aggressive working attitude and willing to take challenge.
  • Excellent oral and written communications skills.

技能標籤: aws / azure, bash, data mining, java, machine learning

您正瀏覽的職缺:Machine Learning Engineer (SPN)    有 9 則面試心得
更多內容請前往 企業面試心得

  1. Jim Hsieh
    負責顧問
    Reply
    以下內容由 JECHO 顧問群向人選取得面試回饋,或由人選主動提供,請勿任意轉載。

    Support Vector Machine, Deep Learning.
    Experience with handling and analysis of large-scale knowledge extraction, pattern recognition, text mining, graph analysis.
    Experience with very large dataset collection/processing/analysis under customer’s environment and able to provide predictive capability of potential future threats.

  2. Iris
    負責顧問
    Reply
    以下內容由 JECHO 顧問群向人選取得面試回饋,或由人選主動提供,請勿任意轉載。

    第一次面試和 3 個 RD 主管談,屬於核心研發團隊,除了之前舊有的 Security 研究,另一個就是 Web 研發
    第二次面試和 RD 主管、PM Leader、HR,主要是自己做的研究以及期望薪資,很喜歡趨勢的研究環境,有自己核心的研發,但也不會和產品脫節。

  3. Sun
    負責顧問
    Reply
    以下內容由 JECHO 顧問群向人選取得面試回饋,或由人選主動提供,請勿任意轉載。

    跟兩個主管談,趨勢說要發展一個整合的系統,覺得研究的方向不錯。

  4. Jim Hsieh
    負責顧問
    Reply
    以下內容由 JECHO 顧問群向人選取得面試回饋,或由人選主動提供,請勿任意轉載。

    用 Python 考 3 題 codility,約莫兩個多小時,覺得比較偏實作,沒有複雜的演算。

  5. Sun
    負責顧問
    Reply
    以下內容由 JECHO 顧問群向人選取得面試回饋,或由人選主動提供,請勿任意轉載。

    網路上刷的 codility 比較偏複雜的演算法,但趨勢的 codility 則陷阱題偏多。
    一面約莫 2 個小時,跟三個部門談,專注在技術的問題:如論文內容和現職工作內容。
    二面跟部門大主管面談約 1.5 小時,問很細節的技術性問題、project 如何合作,印象最深刻的等等;問我可以將技術應用在哪些地方?為何要選擇這份工作?

  6. Matt
    負責顧問
    Reply
    以下內容由 JECHO 顧問群向人選取得面試回饋,或由人選主動提供,請勿任意轉載。

    SPN 大主管面試,約莫 1 個多小時,自我介紹後就都在講 project 的技術層面。

  7. Jim Hsieh
    負責顧問
    Reply
    以下內容由 JECHO 顧問群向人選取得面試回饋,或由人選主動提供,請勿任意轉載。

    覺得 codility 寫得很順,三題在兩個半小時內都有寫完。
    面試時和一個研發部門的主管以及人資聊了一個多小時,主管都問 project 技術性問題,或者是之前的工作內容,以及介紹一下部門的分工情形及公司產品,他說主要是在 data center 裡需要 Machine Learning 的人才;人資則會問有沒有其他 offer 或者對公司的興趣程度等等。
    面試過程聊起來感覺滿開心的,最後也順利拿到 offer 囉~

  8. Teleny
    負責顧問
    Reply
    以下內容由 JECHO 顧問群向人選取得面試回饋,或由人選主動提供,請勿任意轉載。

    前測給 3 題,限 2 個半小時內寫完。考試內容偏應用,比演算法相對容易。
    面試時間大概是一個半小時,先跟用人主管一對一面談。主管問了一些技術方面的問題,和以前做過的專案內容;HR 最後會問對趨勢有興趣的地方是什麼。

  9. Iris
    負責顧問
    Reply
    以下內容由 JECHO 顧問群向人選取得面試回饋,或由人選主動提供,請勿任意轉載。

    趨勢的 Codility 陷阱題偏多!
    第一次面試總共面了快兩小時,只有問到專業技術的問題,包括碩士論文寫過的東西和現在的工作內容。
    第二次面試大概一個半小時,和 Yamato 大主管面,問技術性問題和工作流程等很細節的東西,也有問到未來可以為公司做什麼樣的貢獻。這次面試主要被問到很多關於之前 project 如何合作、印象最深刻的事情等等,最後才會跟 HR 談到薪資的部分,Offer get!

留下您的回應或面試心得

*