成立時間:1988 年
成立地點:美國加州,總部位於日本東京
營收:10億美元
員工人數:5258人

Overview

You are looking at a job opportunity of the Portal and Intelligence BA team in Trend Micro. Here we are looking for a Sr. Data Analyst who is passionate on statistical data analytics and business Intelligence and has a strong desire to make biz impact. The major responsibility includes

  • Use data visualization applications, SQL and statistical techniques to analyze, and interpret product performance, customer trends or patterns and diagnose business problems in complex and large data sets to support business needs
  • Understand business context and use statistical models and forecasts techniques to answer: “What could happen in the future?” and provides companies with actionable insights based on data.
  • Use a combination of techniques and tools such as business rules, algorithms, machine learning and computational modelling procedures in many different data sets including historical and transactional data and real-time data feeds to provide business teams with advice on possible outcomes and what action to take.

We believe the success of a team is all from the success of each individual member. In this office, you are encouraged to run, to fly, and to bravely expand your comfort zone and help you moving towards the Data Scientist career path.

Qualification

  • Comfortable manipulating, transforming, and analyzing complex, high-volume, high-dimensionality data from varying sources
  • Good hands-on experience with SQL, data modeling, data visualizing and reporting, involving very large datasets and multiple data sources, with ability to interpret data and produce meaningful insights
  • Ability to illuminate complex problems with data analysis, mathematical modeling, and data visualization
  • 5+ years of experience performing quantitative analysis and preferred experience with statistical analysis and modelling skills in R or Python.
  • Ability to execute research projects, and generate practical results and recommendations
  • Excellent organizational, communication and interpersonal skills
  • Enjoy working in both individual and team work
  • B.S. or B.A. in Math, Statistics, economics, Computer Science, or Engineering

技能標籤: data analysis, data visualization, mathematical modeling, python, R, SQL

7 thoughts on “Sr. Data Analyst (PI)

  1. Tommy
    Tommy on Reply

    116 碩士畢業,有 6 年的系統分析經驗;嚮往趨勢從各種裝置收集資料、Big Data 相關作業、良好的訓練環境等等,所以想在裡面工作。在 1.5 小時的面試中,主管詢問我 DB 與 System Analysis 的方式、NoSQL 與 SQL 的差異,還有簡易的英文對話。

  2. Teleny
    Teleny on Reply

    資管碩士畢,擅於數據分析 APP 使用者行為;希望更能將自己的專長發揮得淋漓盡致,所以想要嘗試看看趨勢的職缺。投遞履歷後,HR要求我做一個簡短的簡報,簡述一下過去的專案經驗與趨勢客戶端產品的分析,需於面試當天報告。

    一面花費 3 個小時,分為三關,分析使用者行為的 RD → BA / Architect → 人資
    RD team 只問履歷的問題,過程很順,也覺得他們都蠻親和的。BA / Architect針對簡報內容提問蠻多資料分析的題目,也用英文問一題,對答得還滿順的,只是最後被問到有點卡住了 XDD。人資只問我對哪個 team 有興趣?是不是還有進行其他的面試?

    二面約2個小時,分別跟二級主管和人資面試
    主管問得比較偏人格特質的問題,沒什麼再問專業背景,重點都放在對商業概念與對資料分析的熱情,被問到「覺得怎樣的人格特質適合做資料分析?」,現場作紙筆性向測驗;提了一下公司文化。人資順便簡單地問了另一個 offer 進行的狀況。

  3. Sun
    Sun on Reply

    投入職場雖僅一年半的時間,但一直到研究所都在鑽研資料分析(data analysis)的領域;不同於現在的產線品質控管,我希望可以將資料分析應用到軟體領域,所以選擇深具指標性的趨勢科技做為將自身技能向下扎根的機會。

    一面約兩個半小時,有三個不同 team 找我面談。前兩個 team 同屬 consumer product 部門(分別是資料分析和 IT),第三個 team 則屬整合部門,部門主管說目前正大肆地招募 data 新血。技術面試主要闡述過去專案和技能,人資面試時就問我對哪個 team 感興趣。二面之前,主管會再給我一個 assignment。

    二面約一個半小時,跟三位面試官報告資料分析的 assignment 還有英文自介(因為需要與日本和北美等地的團隊合作);然後人資就進來總結,問了些面試流程的回饋與預約最後一關的面試時間。

    人資電話面談,問我很多人格特質的東西,例如:對現任主管評價、自己的優缺點描述與現在的工作內容等等,問得很細,每個答案都會需要舉例說明。

    最後 offer get!

  4. Lydia
    Lydia on Reply

    研究所到研替期間都在資料分析的領域中打滾。

    趨勢的龐大資料、多樣化資源與防毒應用的新技術等等似乎可以讓我學習到很多東西,加上現在的分析太偏硬體端,想要走軟體業;覺得趨勢提供一個很好的機會讓我在軟體開發上更加精熟。

    跟 consumer team 面試的感覺蠻順利的;與HR的電話面試聊到參與專案的情況,像技術、團隊合作等等。拿到 Offer。

  5. Lydia
    Lydia on Reply

    面試時間大概一個半小時,由一名 Data Engineer 的主管解釋現在進行的兩個專案,然後也有詢問 DB、System Analysis 方式,NoSQL 跟 SQL 的差異。
    最後 HR 會問現在的薪資結構,並用英文測試人選進趨勢的動機。

  6. Tommy
    Tommy on Reply

    面試時間大概是三個半小時,基本上就是自我介紹完後介紹過去做過的事,主管問得非常的細,比如使用工具等等很技術性的問題,有問到演算法的東西。之後和HR聊,HR問了對趨勢的興趣是甚麼,也介紹了趨勢的公司文化等等。

  7. Vicky
    Vicky on Reply

    面試過程大概一個半小時,和用人主管及 RD 還有 HR 面試。會被要求介紹一下過去做過的專案內容,和使用的工具。最後會用英文面試,問對自我的期許。

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