主要職務：
針對部門制定之集團數據發展及營運策略目標提供專業執行支援，由個人或團隊以最佳專業、
效率、協調及溝通能力，積極佈署、支援各項數據相關作業。透過與各事業體/單位/業態關係
人協作創造、驅動數據價值實現。積極尋找合適之內、外部資源進行洽談、市調、評估、計
劃、開發、測試、維運、檢討等任務，為企業及部門創造數據經營績效。
主要職責：
1. 有效利用機器學習技術，提供「相關」洞察、準確預測及持續優化，協助集團內多元事業
群、主要營運職能單位達到商業及轉型目標。
2. 因應企業多元業態，針對線上廣告、內容創新、平台經營、用戶經營、付費訂閱產品、線
上交易等領域積極規劃、執行及管理各項數據演算相關發展計劃以達部門要求之各項目
標。
3. 積極與部門內各職能及各事業體/單位/業態關係人合作，主動尋求創造數據價值實現機
會，以特定或非特定方式尋求合適數據演算方案達到促進用戶招募、用戶接觸及控制用戶
流失…等各類經營指標。
4. 實行具備高可靠度(Reliability) 及高再現性 (Reproducibility) 機器學習應用研究。
5. 有效利用數據模型並轉化成數據應用產品，並與資訊工程團隊協作發展對應工作流程導入
至集團內多元事業群、主要營運職能單位。積極參與發展數據應用項目，包括市場評估、
設計、建置、服務維運、效益追蹤、資料回收等並定時產出書面執行報告。
6. 透過利用大量用戶資料萃取重要資訊進行分析演算、協助集團內各事業單位辨識驅動業務
之重要特點。
7. 積極配合部門內各職能及各事業體/單位/業態關係人快速執行突發性、臨時性數據或資料
演算作業。
8. 設計並導入具彈性規模及重複使用之數據演算處理解決方案。並因應大量數據處理制定合
適之自動化作業程序因應。
9. 與內、外部軟體工程團隊緊密合作，創造資料加值應用。
10. 設計並驗証多元資料實驗模型 (Multi-factors experiments)。
11. 隨時掌握數據產業最新知識、技術、應用及趨勢。
12. 其他主管交辦事項。
職位要件：
教育程度與所需證照：
碩士或以上學歷；資訊工程、應用數學或資訊相關
工作經驗：
針對上述職責具備 3 年或以上具體執行經驗。
專業知識及技能：
1. 3 年以上開源機器學習或統計分析工具經驗。熟識實驗研究設計 (Experimental
Design) 優先。
2. 3 年以上編程經驗，Python 語言優先。
3. 具備一定程度資料工程經驗，利用包括 SQL 或操作大型結構化 / 非結構化資料集進
行資料分析。
4. Google Cloud 佈署及應用經驗。
5. 非結構化資料及自然語言處理 (NLP) 應用經驗。
6. 具備高度熱情以實證研究解答問題。
7. 具備實行簡單、快速因應方案經驗。
8. 具備測量並監控高複雜度機器學習程序經驗。
9. 建置數據應用產品經驗。
10. 認同企業及部門發展理念。
其他特定需求：
本職候選人必須具備高度熱情。個人必須擅長於製作精確、快速及高可讀性報告支援數據決策。
溝通力強、高好奇心、主動性強、創造力、實驗精神、注重細節、獨立作業、彈性思維、
團隊精神、耐心
