這個職缺感覺比較偏向 data analyst，business intelligence 的成分居多。

私心覺得趨勢線上測驗的題目只要會用 Map、String，並寫完 LeetCode 的 Easy 就可以過門檻了；主試官面試時，主要看思考和表達邏輯。
https://www.ptt.cc/bbs/Soft_Job/M.1502521454.A.E4A.html

與 HR 電話面試：了解工作內容和經歷、問為什麼想換工作、提到公司文化、氣氛、福利，詢問期望薪資。

擅長 IOS 開發、網頁開發等技術。
先參觀公司約半個小時 > 第一關三個iOS的engineer面試 (1小時) > 第二關兩位主管面試( 1 小時)
1. 第一關除了考iOS的題目，也考演算法，然後review作業，會問他作業中哪個部份如果要改進的話要怎麼再做或再擴充，透過工程師引導提示完成了3題。
2. 詢問工作上有什麼困難，面試官有提到 PM 是法國人所以英文講得很快。
3. 第二關主管面談會提問比較組織面向的問題，像是跨國工程師都正在改一份code的話要怎麼處理conflict或是不同部門之間如何溝通協調等等。面試過程中可以感覺出來Shopbank很尊重專業，同時也提到目前工程師離職率是0。
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擅長客戶關係維繫、組織管理。
工作經驗近 8 年。
面試主要依過去經歷及問題提問為主，目前階段以找平台合作為主。
客戶回饋：人選問題精闢、熟悉產業概況。

6 年以上工作經驗，曾參與 Linux, QNX, VxWorks & Unix-like 等中驅動程式與系統的開發。
面試過程有兩階段，第一階段由 HR 負責面試，聊一些基本問題和薪資。
第二階段為主管面試，講一些過去專案以及公司未來發展的方向，公司不太常加班，但要常常出差，主要國家為，馬來西亞、歐洲、日本，偶爾也需要跟國外 concall。

網站工程師 4 年以上經驗，擅長 JAVA、JavaScript 等語言。
很喜歡公司環境，有供早午餐，工作內容、福利也不錯，有紙筆測驗不算太難， CTO 有評價測驗寫得很好，上機測驗是使用 Mac 。

面試時間約 2 小時，前面一個半小時跟 ETS Director 談，最後半小時跟 HR 談。
一開始先介紹自己做的 PPT，第一部分是軟體管理，第二部分是人力管理，講完後 Director 有介紹 ETS 在做什麼，基本上主要是在軟體 release 給客戶前幫忙做一個自動化的物件，該物件會是和公司外採購，之後 ETS 會協助測試以及根據各部門要求量身訂製。

面試時間約莫 1 個小時，由 HR 問基本資訊、人格特質等。
CTO 詢問目前專案經驗、有無大數據經驗；另外介紹公司專案方向，並說明公司未來發展進程。

5 年的 Java 後端開發經驗
面試時間約 2 小時，先面 Sr. Engineer 的單位，先聊過去的經驗，面試官有提到團隊會使用機器學習，主要用於雲端上的掃毒。
再來面 Sr. Software Engineer 的單位，考了演算法、白板題跟系統設計的題目，花了滿多時間。團隊後來有介紹工作內容，主要是設計平台，放上從掃毒程式蒐集回來的資料，讓 ML 科學家可以迅速查詢到想要的資料。
最後 HR 進來問對於哪個團隊較有興趣，以及為甚麼想要在這時間點換工作的原因。

面試前會有 3 題 codility 要寫，難度中等。
第一次面試大概花了一個半小時，主要問過去做過的專案和技術，也會問到是否可以接受時程很短的急件。
第二次面試由另一名主管進行，大概花了 30 分鐘，問的內容和上次有點重複（專案、技術等），也有出一些情境題考驗問題解決的能力（例如如何和客戶溝通）。
兩次面試都問了幾乎一樣的問題：關於資料庫的 Transaction 處理以及其機制、是否有使用過 Design Pattern 並解釋之、非同步程式的機制（Asynchronous programming）

6 年以上後端工程師的經驗。
面試時間約一個半小時，和主管、一位 RD 與 HR 談。比較 focus 在以前的工作經驗上，除此之外就是介紹工作內容。面試氣氛很輕鬆，面試官們人也很不錯。

擔任資深軟體工程師/數位訊號處理演算法開發與維護一職。
一開始先問了背景經驗，問的很詳細；二面和主管視訊面試一開始詢問 ASR 技術，接著線上互動考，主管很親切還預祝接下來面試順利，過程有聊到公司未來發展及這項職缺的需求；三面時和面試官聊各種技術發展及問題解決辦法，偏向產品層面。
整體面試下來覺得公司非常有發展性，語音團隊蠻龐大，大家專業技術底子都很好，可以互相學到很多東西。

兩小時測驗幾乎都是演算法。接著由兩位面試官問我 3 種 .NET Framework 的差別、使用的程式語言和之前的工作經歷。

分別和 Gaming Platform Team 與 Cloud Security Team 這兩個 team 面試，為開發應用程式，用戶為一般民眾，在找新的財源。
兩個 team 主要都是介紹產品居多，稍微討論前測。