AI Engineer

工作內容

• 資料分析(領域資料洞悉、特徵選擇、資料前處理等)
• 機器學習或其他相關演算法開發、維運
• 機器學習模型改善以及效能調校
• 開發以及部署高度可擴展的機器學習模型
• 使用資料整合平台(如AirFlow) 建立 MLOps 管線

以專業角度來說，這會是你勝任此職務的必要條件

• 至少具備5年以上後端相關經驗且包含2~3年以上AI engineer工作經驗
• 具備雲端基礎設施相關經驗(如GCP, AWS …)

加分條件

• 具備OpenCV, Java, Go使用經驗
• 資訊科學相關領域學位
• 具備設計大數據資料管線的經驗(如: Airflow, Hbase, Apache Beam)
• 具備使用 GCP 相關經驗
• 具備電腦視覺相關經驗
• 具備自然語言處理(NLP)相關經驗
• 具備 MLOps 相關經驗
• 熟悉統計學
• 具備分散式系統相關經驗 (如 kubernetes)
• 具備 CI/CD 工具的使用經驗(如 Gitlab, Jenkins, Git, Cloud Build)
• 具備使用以下工具處理大數據相關經驗(如 BigQuery, HBase, SQL/NoSQL)

Tagged as: AI, data, ML, mlops, python