工作內容
- 資料分析(領域資料洞悉、特徵選擇、資料前處理等)
- 機器學習或其他相關演算法開發、維運
- 機器學習模型改善以及效能調校
- 開發以及部署高度可擴展的機器學習模型
- 使用資料整合平台(如AirFlow) 建立 MLOps 管線
以專業角度來說，這會是你勝任此職務的必要條件
- 至少具備5年以上後端相關經驗且包含2~3年以上AI engineer工作經驗
- 具備雲端基礎設施相關經驗(如GCP, AWS …)
加分條件
- 具備OpenCV, Java, Go使用經驗
- 資訊科學相關領域學位
- 具備設計大數據資料管線的經驗(如: Airflow, Hbase, Apache Beam)
- 具備使用 GCP 相關經驗
- 具備電腦視覺相關經驗
- 具備自然語言處理(NLP)相關經驗
- 具備 MLOps 相關經驗
- 熟悉統計學
- 具備分散式系統相關經驗 (如 kubernetes)
- 具備 CI/CD 工具的使用經驗(如 Gitlab, Jenkins, Git, Cloud Build)
- 具備使用以下工具處理大數據相關經驗(如 BigQuery, HBase, SQL/NoSQL)
Tagged as: AI, data, ML, mlops, python
