轉職必備技能:如何運用工作專案紀錄與AI,提升轉職成功率

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轉職過程中,許多人都知道應該運用AI工具來撰寫履歷,但他們往往只是簡單地在網路上搜尋模板,就讓AI生成整份履歷,結果寫出來的內容卻往往過於空泛、缺乏實際細節,看起來就像沒有實際工作經驗一樣。

這樣的問題應該怎麼解決呢?

無論是使用模板或AI工具,都要加入自己的實務經驗,而不是直接套用別人的答案。而實務工作經驗是你日常積累的結果,目前的AI工具還沒辦法完全取代這些經歷,它只能幫助你更有效地整理和呈現這些經驗。

這篇文章就要教你如何留下重要的專案紀錄。透過這份紀錄,未來不論是釐清轉職方向、履歷撰寫、面試準備,AI都可以為你提供更具體的幫助。而本次我們使用的AI工具是ChatGPT。

如何寫出一份實際具體的工作專案紀錄

在開始尋找職涯方向前,你必須向AI工具提供必要的內容,畢竟工作是你在做,AI無法無中生有,否則「Garbage in, garbage out 」,若缺乏背景資訊,AI只能大概回復你一些模糊的工作內容。

因此,在每個專案結束後,你應該將工作內容整理為清晰、條理分明的紀錄,這對於履歷撰寫非常有幫助。

當然,要寫出工作紀錄要有一定的寫作能力,但你還是可以按照以下步驟達成目標:

做工作專案紀錄的基本原則

  • 即時紀錄:在完成每個專案階段後立即紀錄,以避免遺漏細節。
  • 保持簡單:格式不需複雜,只需確保紀錄清晰且有層次。
  • 分段梳理重點:按專案的不同階段(例如:背景、問題、解決方案)來分段,讓紀錄更具結構性,便於後續回顧和修改。
  • 請AI提出建議與改善:在完成基本紀錄後,可以將內容交給AI工具(如ChatGPT),請其分析並給出補充或改善建議,幫助提升邏輯結構和細節表達。

做工作專案紀錄的步驟

  1. 開啟任務筆記:為每個任務創建專門的筆記,所有相關紀錄應集中在同一處。
  2. 逐步紀錄:在執行任務時,隨時寫下每一步的詳細內容,包含調整或變更的部分。
  3. 註記想法與要點:在專案過程中,記錄任何新想法或需要注意的事項,這些資訊未來可能會對履歷和面試有幫助。
  4. 使用核取方塊:對於尚未完成的步驟,可以使用核取方塊來標示,便於後續檢查跟進。
  5. 回顧與補充:完成任務後,回顧之前的紀錄,補充漏掉的步驟或刪除不必要的部分。

工作專案紀錄範例:職缺月報的架設與更新

接下來以Jecho近期的「職缺月報專案」為例。這項專案的目的是建立一個能夠利用內部資料庫即時更新的Notion網頁,供人選快速查看正在招募的職缺。

「我們的月報是使用內部資料庫的資料架設的Notion網頁。首先要確定從資料庫抓取相關資訊的規則,工程師按照規則提供CSV檔案,我可以直接將CSV檔案更新到Notion上。

不過,由於資料庫的資料量龐大,我一個人更新和檢查會花費大量時間。為了提升顧問對月報的參與度,我決定要求顧問們一起更新資料庫。起初,我只要求每位顧問更新5-10個自己正在搜尋的職缺,但沒有設置檢查機制和Deadline,結果導致月報更新進度緩慢。最後,我要求顧問們每人提供5個更新好的職缺,這樣才能順利完成本月份的資料庫更新。

人選可以在Notion上根據不同的職缺分類查看我們正在招募的職缺,並且職缺內容是簡化過的,僅提供最初期的必要資訊(如薪資、經驗、地點、公司和職缺簡介),詳細的職缺描述需要人選聯繫獵頭索取。

除了各大職缺以外,我們的Notion還包括每位顧問的自我介紹(擅長職缺、特質等)、與獵頭的合作流程,以及向獵頭索取職缺描述的步驟等內容。

在完成填寫資料庫的說明文件後,我利用這份說明文件和這次的專案紀錄,並借助AI工具,撰寫了三篇內容,分別講述了如何將工作紀錄應用於求職過程、履歷撰寫及面試準備。」

其實簡單地寫成流水帳也沒有關係,因為我們現在的目的是要記錄中做過程中的重要細節,沒有要參加作文比賽,未來AI可以幫你整理和調整這些紀錄。

不過,為了要清楚記錄每個階段的挑戰,強烈建議要在完成專案時打鐵趁熱,馬上紀錄專案內容,以免遺漏過多細節。同時,也建議養成即時保存資料的習慣,這些紀錄可以讓你在未來撰寫履歷或準備面試時更加清晰有條理,並且能夠給AI工具提供充分資訊,幫助整理和提升履歷品質。

準備作品集的步驟細節請看: 如何準備工程師轉職作品集?完整作品集指南

用工作專案紀錄找到轉職目標

如果你還在思考轉職方向,或不確定哪些工作可以運用你現有的技能,可以問ChatGPT:

「完成以下工作需要哪些工作技能?」(貼上具體工作描述)

「這樣的工作經驗可以應用在哪些職缺?」

這些問題可以幫助你更清晰地思考轉職目標,並且有針對性地為你的履歷和面試做準備。

如果你不確定該問什麼問題,甚至可以直接問:

「請問除了以下問題:

    • 架構這份Notion網頁需要做哪些工作?
    • 完成以下工作需要哪些工作技能?
    • 這樣的工作經驗未來可以應用在哪些職缺?

我還可以向AI詢問哪些問題,幫助我能更清晰思索轉職目標、寫履歷和準備面試?」

AI會根據描述提供推薦的職位類型,以及額外能補充的細節,協助你明確職涯方向。

轉職成功的關鍵:從專案紀錄中提煉成果

你也可以把不同階段的工作描述分開傳給ChatGPT,像是資料庫管理、專案管理、跨部門協作等,ChatGPT的答覆就會更精準地針對不同的職能產出。

「完成以下工作需要哪些工作技能?」(貼上一段工作描述)

如果你開始有一些概念了,可以這樣問:

「關於這段我近期完成的專案內容記錄,要如何應用在寫履歷和準備面試中?」

以下是ChatGPT針對這份專案內容提供的履歷與面試建議:

履歷中的運用

    1. 專案描述: 在履歷中,用簡潔的語句描述專案背景,例如:
      • 「管理和更新JECHO的職缺月報,從內部資料庫中匯出資料並架設Notion網頁,提供候選人快速獲取關鍵職缺資訊的便捷平台。」
    2. 具體職責與技能: 突出你在專案中的角色與主要工作技能。
      • 「建立資料提取規則,與工程師協作,按規範提供CSV文件,並在Notion上完成資料更新和分類展示。」
      • 「設計協作流程並指導顧問參與資料庫更新,將原本獨立執行的工作轉變為團隊合作,成功縮短月報更新時間。」
    3. 量化成就: 如果可以,量化成果和提升的效率:
      • 「通過明確工作分工和設置更新指導,使月報更新時間減少XX%,顧問參與率提高至XX%。」
      • 「優化資料庫更新流程和說明文件,提升同事協作效率和準確性。」
    4. 關鍵軟技能: 強調你在專案中展現的協作和溝通技能:
      • 「成功激勵顧問參與資料更新,並確保每人按時提供更新職缺。」

面試中的表達

    1. 結構化表達專案經驗: 使用STAR法則(情境、任務、行動、結果)來呈現專案細節:
      • 情境(S): 「公司希望提升職缺報告更新效率並增加顧問參與度。」
      • 任務(T): 「負責職缺月報的管理和更新,並建立顧問參與機制。」
      • 行動(A): 「設立資料提取和更新規範,分配每位顧問5-10職缺的更新任務,最終根據反饋調整協作流程,完善資料更新指導文件。」
      • 結果(R): 「成功完成月報的按時更新,顧問參與度顯著提升,並簡化候選人瀏覽流程。」
    2. 著重協作能力: 在面試中強調你如何設計團隊協作的流程並調動團隊積極性,說明你如何解決顧問初期參與度不足的問題。
      • 可以提到你如何溝通需求、設置具體的更新標準和Deadline來促進效率。
    3. 展示解決問題的能力: 提到你如何發現和解決初期進度緩慢的問題,以及如何通過簡化操作和清晰指導改善專案效率。
    4. 展現專案管理的規劃與執行力: 說明你如何確保專案按時完成,並通過規範化操作來提升流程的透明度與效率。

當然,ChatGPT產出的這些文字還需要進一步整理,刪掉重複的資訊才能進一步應用。不過向AI提出正確問題後,就可以快速釐清思緒,拓展接下來的求職準備方向了。

最後,我們再複習一次做工作紀錄的原則和步驟:

做工作專案紀錄的基本原則

      • 完成每個專案階段後即時紀錄
      • 格式保持簡單
      • 按步驟或階段分段、逐步梳理重點
      • 請AI提出建議與改善

做工作專案紀錄的步驟

      • 為相關任務建立關聯筆記和資料夾
      • 逐步紀錄內容,包含調整或變更
      • 註記新想法或注意事項
      • 未完成步驟,用核取方塊標示
      • 完成任務後,回顧紀錄並修正

每完成一個階段的任務都可以用這樣的步驟,請AI跟你一起梳理工作成效,同步紀錄自己的工作成果。未來寫履歷就不再只是複製模板,到面試關也有滿滿的實際經驗可以分享。


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