2019 / 03 / 08
Speech/Audio 語音演算法工程師
Mobvoi 出門問問

近9年的工作經驗中都有接觸到CV和SR,但更專精於SR上。
面試官對於ASR/ML 調優的技術問得很細節。

Sun
顧問
Sun
專精領域
AI Algorithm
2019 / 03 / 08
Speech/Audio 語音演算法工程師
Mobvoi 出門問問

長年深耕智慧語音底層至上層的開發與整合架構。
幾次面試都在聊語音技術在實務層面的應用。

Sun
顧問
Sun
專精領域
AI Algorithm
2019 / 03 / 08
Speech/Audio 語音演算法工程師
Mobvoi 出門問問

在語音、音訊開發有10年以上的深耕,擅長針對「使用情境」作個別化的演算法設計。
面試過程中對於語音演算法的各項實踐方式討論蠻精細的。

Sun
顧問
Sun
專精領域
AI Algorithm
2019 / 03 / 08
Speech/Audio 語音演算法工程師
Mobvoi 出門問問

碩論專注於語音模型研討外,同時也具備三年的演算法設計的實務經驗。
與兩位主管面試時,主要針對語音辨識做深入討論。

Sun
顧問
Sun
專精領域
AI Algorithm
2019 / 02 / 23
(Sr.) Backend Engineer (WRS)
Trend Micro 趨勢科技

5 年的 Java 後端開發經驗
面試時間約 2 小時,先面 Sr. Engineer 的單位,先聊過去的經驗,面試官有提到團隊會使用機器學習,主要用於雲端上的掃毒。
再來面 Sr. Software Engineer 的單位,考了演算法、白板題跟系統設計的題目,花了滿多時間。團隊後來有介紹工作內容,主要是設計平台,放上從掃毒程式蒐集回來的資料,讓 ML 科學家可以迅速查詢到想要的資料。
最後 HR 進來問對於哪個團隊較有興趣,以及為甚麼想要在這時間點換工作的原因。

Vicky
顧問
Vicky
專精領域
PM, Visual Designer
2019 / 01 / 24
Speech/Audio 語音演算法工程師
Mobvoi 出門問問

2 年以上 ASR 和語音辨識的經驗。
一面時間約 30-40 分鐘,由一位 ASR 中國部門主管進行,主要在問過去經歷,也有問到有沒有做各國語言。
二面是和台灣的 ASR 主管面試,主要是問經驗,有問到一題像是對語音辨識音對字不對時會如何解決的問題。整體而言滿順利的,辦公室環境很新,讓人感覺很舒服。

Sun
顧問
Sun
專精領域
AI Algorithm
2019 / 01 / 24
Speech/Audio 語音演算法工程師
Mobvoi 出門問問

10 年以上語音整合和演算法設計的經驗。
面試時間約 1 個多小時,由兩位台灣主管進行。出門問問主要是想找語音後端的人才,前端的部分在北京。
面試下來覺得感覺滿 OK 的。

Sun
顧問
Sun
專精領域
AI Algorithm
2018 / 10 / 01
Sr. Software Engineer-Smart Home Network
Trend Micro 趨勢科技

一面大概談了 1 小時 45 分鐘,主要在介紹產品和工作內容,工作內容是建立scan file api,寫成liberary,再給其他的product team使用;除了coding外,也會需要research。後來 HR 會問還有在談哪些公司,由於聽完工作內容後覺得非常有興趣,而且也與主管相談甚歡,所以很明確地表示對趨勢最有興趣。
第二次面試由主管帶著兩位工程師一起談,時間約 1 小時,主要是討論上次面試後給的回家作業;之後和 HR 談了 10 幾分鐘,提到主管一做出決定會馬上通知。
最後成功於 1 周後拿到趨勢的 offer!

Teleny
顧問
Teleny
專精領域
Embedded, Linux
2018 / 09 / 11
(Sr.) Backend Engineer (WRS)
Trend Micro 趨勢科技

5 年以上網頁後端開發經驗。
面試時間約 3 個半小時,分別和 3 個 BU 談。
一開始先和 consumer 的兩個 team 談;接下來跟 Full Stack的兩個 team 談,是最硬的階段,因為是公司比較重要的 team,幾乎所有產品都要經過他們,像是決定使用語言、資料庫和架構等等,之後也有問一點區塊鏈的問題。
最後和中小企業防毒的 team 談,專案前置作業很完善,也很喜歡這個 team 的處理流程,之後也有聊到區塊鏈,因為該 team 有在做認證金鑰;聊下來對這個 team 最感興趣。

Jim Hsieh
顧問
Jim Hsieh
專精領域
Frontend, Android
2018 / 05 / 04
Sr. Software Engineer-Smart Home Network
Trend Micro 趨勢科技

熟悉 C++ 及有 6 年以上 Linux programming 的經驗,喜歡挑戰性高的工作,想找跟 embedded system、SA 有關的工作。
面試時間兩小時,由兩個不同部門的主管進行。第一位主管問了兩個部份的技術問題,一個是網路相關的,另一個是電腦系統相關的問題;中間穿插談過往經驗和使用的工具等等,問完後會介紹工作內容。
另一位主管主要是問過去遇過的困難,以及之前的團隊在用戶端和開發端的主要解決工具。

Sun
顧問
Sun
專精領域
AI Algorithm
2018 / 04 / 18
/ Data
Sr. Data Analyst (PI)
Trend Micro 趨勢科技

面試過程大概一個半小時,和用人主管及 RD 還有 HR 面試。會被要求介紹一下過去做過的專案內容,和使用的工具。最後會用英文面試,問對自我的期許。

Vicky
顧問
Vicky
專精領域
PM, Visual Designer
2018 / 04 / 18
/ Data
Sr. Data Analyst (PI)
Trend Micro 趨勢科技

面試時間大概是三個半小時,基本上就是自我介紹完後介紹過去做過的事,主管問得非常的細,比如使用工具等等很技術性的問題,有問到演算法的東西。之後和HR聊,HR問了對趨勢的興趣是甚麼,也介紹了趨勢的公司文化等等。

Tommy
顧問
Tommy
專精領域
AI, NLP, CV
2018 / 04 / 18
Machine Learning Engineer (SPN)
Trend Micro 趨勢科技

趨勢的 Codility 陷阱題偏多!
第一次面試總共面了快兩小時,只有問到專業技術的問題,包括碩士論文寫過的東西和現在的工作內容。
第二次面試大概一個半小時,和 Yamato 大主管面,問技術性問題和工作流程等很細節的東西,也有問到未來可以為公司做什麼樣的貢獻。這次面試主要被問到很多關於之前 project 如何合作、印象最深刻的事情等等,最後才會跟 HR 談到薪資的部分,Offer get!

Iris
顧問
Iris
專精領域
AI IC design
2018 / 04 / 18
Machine Learning Engineer (SPN)
Trend Micro 趨勢科技

前測給 3 題,限 2 個半小時內寫完。考試內容偏應用,比演算法相對容易。
面試時間大概是一個半小時,先跟用人主管一對一面談。主管問了一些技術方面的問題,和以前做過的專案內容;HR 最後會問對趨勢有興趣的地方是什麼。

Teleny
顧問
Teleny
專精領域
Embedded, Linux
2018 / 04 / 18
/ Data
Sr. Data Analyst (PI)
Trend Micro 趨勢科技

面試時間大概一個半小時,由一名 Data Engineer 的主管解釋現在進行的兩個專案,然後也有詢問 DB、System Analysis 方式,NoSQL 跟 SQL 的差異。
最後 HR 會問現在的薪資結構,並用英文測試人選進趨勢的動機。

Vicky
顧問
Vicky
專精領域
PM, Visual Designer
2018 / 04 / 18
Sr. Cloud Development Engineer
Trend Micro 趨勢科技

面試時間約一個小時,主要是在聊履歷和 Backend 一些很 common 的技術問題,也有介紹一下以前做過的 Projects。
面試的主管後來會介紹一下職務內容,他們的 team 比較偏 Hadoop/Platform,目前要開始新的 Project,會需要使用 Apache Storm。

Sun
顧問
Sun
專精領域
AI Algorithm
2018 / 04 / 18
Sr. Software Engineer-Smart Home Network
Trend Micro 趨勢科技

面試時間大概一個多小時,一開始會問到原工作的的工作內容、和同事合作的狀況、朋友和同事對自己的評價、自己的優缺點和進修規劃等等的問題。
之後會講職務內容,主要是維護和開發新功能給各個產品的核心元件;另外也會解釋台北和新竹 IOT Security 的團隊狀況,團隊中目前有 7 到 8 人。

Jim Hsieh
顧問
Jim Hsieh
專精領域
Frontend, Android
2018 / 04 / 18
Sr. Software Engineer-Smart Home Network
Trend Micro 趨勢科技

有兩個 team 的主管跟我談,有談到公司有做一些包含像是車用、電視等很多不同的 IOT 產品和不同的平台,所以可能會需要 firmware 的 porting。

Vicky
顧問
Vicky
專精領域
PM, Visual Designer
2018 / 04 / 16
Machine Learning Engineer (SPN)
Trend Micro 趨勢科技

覺得 codility 寫得很順,三題在兩個半小時內都有寫完。
面試時和一個研發部門的主管以及人資聊了一個多小時,主管都問 project 技術性問題,或者是之前的工作內容,以及介紹一下部門的分工情形及公司產品,他說主要是在 data center 裡需要 Machine Learning 的人才;人資則會問有沒有其他 offer 或者對公司的興趣程度等等。
面試過程聊起來感覺滿開心的,最後也順利拿到 offer 囉~

Jim Hsieh
顧問
Jim Hsieh
專精領域
Frontend, Android
2018 / 03 / 08
Backend/Data Engineer
Soocii 群攜科技

9 年前後端經驗,本身蠻喜歡學習新事物(近期有接觸 Go),平常也有打電玩遊戲的習慣,所以對於這職位頗感興趣。
電話面試約 20 分鐘,聊了些經歷、技術與期望等等。

Sun
顧問
Sun
專精領域
AI Algorithm
2018 / 01 / 10
/ Data
Sr. Data Analyst (PI)
Trend Micro 趨勢科技

研究所到研替期間都在資料分析的領域中打滾。

趨勢的龐大資料、多樣化資源與防毒應用的新技術等等似乎可以讓我學習到很多東西,加上現在的分析太偏硬體端,想要走軟體業;覺得趨勢提供一個很好的機會讓我在軟體開發上更加精熟。

跟 consumer team 面試的感覺蠻順利的;與HR的電話面試聊到參與專案的情況,像技術、團隊合作等等。拿到 Offer。

Vicky
顧問
Vicky
專精領域
PM, Visual Designer
2018 / 01 / 10
/ Data
Sr. Data Analyst (PI)
Trend Micro 趨勢科技

投入職場雖僅一年半的時間,但一直到研究所都在鑽研資料分析(data analysis)的領域;不同於現在的產線品質控管,我希望可以將資料分析應用到軟體領域,所以選擇深具指標性的趨勢科技做為將自身技能向下扎根的機會。

一面約兩個半小時,有三個不同 team 找我面談。前兩個 team 同屬 consumer product 部門(分別是資料分析和 IT),第三個 team 則屬整合部門,部門主管說目前正大肆地招募 data 新血。技術面試主要闡述過去專案和技能,人資面試時就問我對哪個 team 感興趣。二面之前,主管會再給我一個 assignment。

二面約一個半小時,跟三位面試官報告資料分析的 assignment 還有英文自介(因為需要與日本和北美等地的團隊合作);然後人資就進來總結,問了些面試流程的回饋與預約最後一關的面試時間。

人資電話面談,問我很多人格特質的東西,例如:對現任主管評價、自己的優缺點描述與現在的工作內容等等,問得很細,每個答案都會需要舉例說明。

最後 offer get!

Sun
顧問
Sun
專精領域
AI Algorithm
2017 / 11 / 24
Backend/Data Engineer
Soocii 群攜科技

6 年多的網路後端經驗,現在主要寫 Java。
跟 HR 的 45 分鐘 Phone Interview,詢問我過往經驗、離職原因、Scaling、會不會排斥 Python 等等,緊追問需要多少時間學習新的語言和期待薪資。

Jim Hsieh
顧問
Jim Hsieh
專精領域
Frontend, Android
2017 / 11 / 24
/ Data
Sr. Data Analyst (PI)
Trend Micro 趨勢科技

資管碩士畢,擅於數據分析 APP 使用者行為;希望更能將自己的專長發揮得淋漓盡致,所以想要嘗試看看趨勢的職缺。投遞履歷後,HR要求我做一個簡短的簡報,簡述一下過去的專案經驗與趨勢客戶端產品的分析,需於面試當天報告。

一面花費 3 個小時,分為三關,分析使用者行為的 RD → BA / Architect → 人資
RD team 只問履歷的問題,過程很順,也覺得他們都蠻親和的。BA / Architect針對簡報內容提問蠻多資料分析的題目,也用英文問一題,對答得還滿順的,只是最後被問到有點卡住了 XDD。人資只問我對哪個 team 有興趣?是不是還有進行其他的面試?

二面約2個小時,分別跟二級主管和人資面試
主管問得比較偏人格特質的問題,沒什麼再問專業背景,重點都放在對商業概念與對資料分析的熱情,被問到「覺得怎樣的人格特質適合做資料分析?」,現場作紙筆性向測驗;提了一下公司文化。人資順便簡單地問了另一個 offer 進行的狀況。

Teleny
顧問
Teleny
專精領域
Embedded, Linux
2017 / 11 / 17
/ Data
Sr. Data Analyst (PI)
Trend Micro 趨勢科技

116 碩士畢業,有 6 年的系統分析經驗;嚮往趨勢從各種裝置收集資料、Big Data 相關作業、良好的訓練環境等等,所以想在裡面工作。在 1.5 小時的面試中,主管詢問我 DB 與 System Analysis 的方式、NoSQL 與 SQL 的差異,還有簡易的英文對話。

Tommy
顧問
Tommy
專精領域
AI, NLP, CV
2017 / 09 / 20
Machine Learning Engineer (SPN)
Trend Micro 趨勢科技

SPN 大主管面試,約莫 1 個多小時,自我介紹後就都在講 project 的技術層面。

Vicky
顧問
Vicky
專精領域
PM, Visual Designer
2017 / 09 / 20
Machine Learning Engineer (SPN)
Trend Micro 趨勢科技

網路上刷的 codility 比較偏複雜的演算法,但趨勢的 codility 則陷阱題偏多。
一面約莫 2 個小時,跟三個部門談,專注在技術的問題:如論文內容和現職工作內容。
二面跟部門大主管面談約 1.5 小時,問很細節的技術性問題、project 如何合作,印象最深刻的等等;問我可以將技術應用在哪些地方?為何要選擇這份工作?

Sun
顧問
Sun
專精領域
AI Algorithm
2017 / 09 / 20
Machine Learning Engineer (SPN)
Trend Micro 趨勢科技

用 Python 考 3 題 codility,約莫兩個多小時,覺得比較偏實作,沒有複雜的演算。

Jim Hsieh
顧問
Jim Hsieh
專精領域
Frontend, Android
2017 / 09 / 14
/ Data
Deep Learning AI (Artificial intelligence) Scientist
Trend Micro 趨勢科技

面談一個小時,過程蠻順利的,講些自己以前做過的案子和工作經歷。

Iris
顧問
Iris
專精領域
AI IC design
2017 / 09 / 14
/ Data
Deep Learning AI (Artificial intelligence) Scientist
Trend Micro 趨勢科技

面談過程約莫 2 個小時,想以 ML 偵測網路是否安全(序列性資料的處理)。

Teleny
顧問
Teleny
專精領域
Embedded, Linux
2017 / 08 / 17
Backend/Data Engineer
Soocii 群攜科技

Phone Interview 後就安排面試,筆試考 Python。
HR 簡介公司經營狀況後,就詢問我目前的工作情況、期待的工作環境等等。

Tommy
顧問
Tommy
專精領域
AI, NLP, CV
2017 / 08 / 17
Backend/Data Engineer
Soocii 群攜科技

They’re looking for the candidate with more developing new features and scaling experiences.

Iris
顧問
Iris
專精領域
AI IC design
2017 / 08 / 08
Data Scientist 資料科學家
CatchPlay 威望國際

這個職缺感覺比較偏向 data analyst,business intelligence 的成分居多。

Tommy
顧問
Tommy
專精領域
AI, NLP, CV
2017 / 04 / 06
Backend/Data Engineer
Soocii 群攜科技

前測需手寫,花了不少時間,完成後與公司人員討論。
https://www.ptt.cc/bbs/Soft_Job/M.1490327153.A.A3B.html

Iris
顧問
Iris
專精領域
AI IC design
2017 / 02 / 14
Sr. Backend/Data Engineer
Trend Micro 趨勢科技

同時和 APT Team、DevOps 面試 ,分別介紹各自的 team、問過去工作經驗與技術,考一些程式問題;談完 HR 進來問會想去哪一個團隊,再討論後續面試時間。

Tommy
顧問
Tommy
專精領域
AI, NLP, CV
2017 / 02 / 14
Machine Learning Engineer (SPN)
Trend Micro 趨勢科技

跟兩個主管談,趨勢說要發展一個整合的系統,覺得研究的方向不錯。

Sun
顧問
Sun
專精領域
AI Algorithm
2017 / 02 / 14
Sr. Backend/Data Engineer
Trend Micro 趨勢科技

第一次面試
紙本測驗:40 分鐘(理論+實務)
之後分別與五個不同部門的人面試。

第二次面試
跟兩個團隊談,分別介紹兩個團隊負責的內容,以及開發的產品。

Tommy
顧問
Tommy
專精領域
AI, NLP, CV
2017 / 02 / 14
Machine Learning Engineer (SPN)
Trend Micro 趨勢科技

第一次面試和 3 個 RD 主管談,屬於核心研發團隊,除了之前舊有的 Security 研究,另一個就是 Web 研發
第二次面試和 RD 主管、PM Leader、HR,主要是自己做的研究以及期望薪資,很喜歡趨勢的研究環境,有自己核心的研發,但也不會和產品脫節。

Iris
顧問
Iris
專精領域
AI IC design
2017 / 02 / 10
Sr. Cloud Development Engineer
Trend Micro 趨勢科技

Proficient in Java, C++, or both.
2+ years Unix-liked (Linux or FreeBSD) system admin, networking or web programming experience.
Familiar with open source projects.
Develop an new Trend Micro’s APT solution, leveraging machine learning algorithms to provide world class threat preventation product.

Vicky
顧問
Vicky
專精領域
PM, Visual Designer
2017 / 02 / 10
(Sr.)Software Development Engineer
Trend Micro 趨勢科技

C++ development under Windows or Linux.
In-depth knowledge of network infrastructure and communication.
Key skills: requirement analysis, effort estimation, design, coding, integration.

Jim Hsieh
顧問
Jim Hsieh
專精領域
Frontend, Android
2017 / 02 / 10
Sr. Software Engineer-Smart Home Network
Trend Micro 趨勢科技

Network, Threat , C/C++, Linux, TCP/IP, HTTP, and HTTPS.

Vicky
顧問
Vicky
專精領域
PM, Visual Designer
2017 / 02 / 10
/ Data
Deep Learning AI (Artificial intelligence) Scientist
Trend Micro 趨勢科技

Experience in one or more of the following fields: Natural Language Processing(NLP), Information Extraction, Knowledge Extraction, Question Answering, Machine Translation, Deep Learning, Textual Entailment, Dialog Generation.
Hands-on experience in any of the following technologies or libraries: NLTK, SpaCy, Gensim, Scikit-learn, Keras, Torch7, TensorFlow (or similar).
Experience using Python, Java or similar programming language.

Sun
顧問
Sun
專精領域
AI Algorithm
2017 / 02 / 10
Machine Learning Engineer (SPN)
Trend Micro 趨勢科技

Support Vector Machine, Deep Learning.
Experience with handling and analysis of large-scale knowledge extraction, pattern recognition, text mining, graph analysis.
Experience with very large dataset collection/processing/analysis under customer’s environment and able to provide predictive capability of potential future threats.

Jim Hsieh
顧問
Jim Hsieh
專精領域
Frontend, Android