2020 / 03 / 13
Senior Engineer of AI/Deep-Learning Algorithm (Computer Vision)
Kneron 耐能

專注研究電腦視覺、深度學習等相關問題,擁有傑出的學術背景及相關經驗。

和單位主管、跨部門主管進行面試,總共時間約一小時。
前 30 分鐘進行自我介紹、過去專案介紹,後 30 分鐘為公司介紹,主要的問題都圍繞在相關經歷,沒有白板題,要求解釋 YOLO/HRT/mobile net 的架構等原理。
對於耐能的產品蠻喜歡的,以耐能的 NPU 為主,若對面試評分,滿分 10 分,至少有 8 分,兩位面試主管都很 nice,但因為沒有長期共事過,不確定風格會是如何。
主管評價:極好,將安排跟美國的算法工程師面試,並請準備 DL 基本框架概念等,待 HR 通知。

Gina
顧問
Gina
專精領域
Overseas Tech Market
2020 / 03 / 06
Senior Engineer of AI/Deep-Learning Algorithm (Computer Vision)
Kneron 耐能

轉職原因:希望能深耕 AI 這一塊。
10 年以上的電腦視覺經驗,目前專研 deep learning。
有多年跨領域的實際經驗,如演算法研究、軟硬體結構優化、嵌入式系統優化等。

因為過去工作公司和 Kneron 有一些合作,因此由用人主管和人選先面談,人選相關經驗較廣,目前單位需要 DL 經驗較資深的人選帶領部門進步。
接著由軟體部門主管、工程師加入面試,主要詢問過去相關經歷,沒有白板題,面試後覺得還不錯,喜歡公司發展方向、產品定位。

Sun
顧問
Sun
專精領域
AI Algorithm